近日,联发科举办天玑旗舰技术媒体沟通会,会上,多位联发科专家分享了天玑5G移动平台的最新技术进展和前沿趋势,内容涵盖移动光追、移动GPU增效方案、AI图像语义分割、5G新双通、Wi-Fi 7、高保真蓝牙音频、高精度导航等多个主题。透过专家对多领域的技术新进展的解读,不难看出,天玑芯片技术将强力推动新一代旗舰手机体验达到新高峰。

无论是游戏还是如今兴起的元宇宙,让画面足以“以假乱真”是各大厂商追寻的目标。这其中,移动光线追踪技术便是关键。今年1月,Vulkan 1.3 标准正式发布,支持目前最主流的Vulkan Raytracing API,可以说这直接标志着手机GPU的移动光追技术将加速普及,并覆盖更广泛的内容类型。携手行业合作伙伴开展密切合作,率先构建移动光追技术生态,面向未来最具潜力的GPU技术,巨头和巨头间的行动早已开始。

早在一年前,联发科便已布局Ray Query技术方案,如今已能够满足移动端游戏渲染特效的基本需求,从引擎到内容为移动平台提供完整技术支持,为用户带来更加优质的体验,让虚拟世界更加真实。

联发科还分享了移动GPU增效方案,这项技术能够针对GPU性能提升,搭配GPU周边技术,实现保持系统资源平衡的础上,满足高复杂度内容的计算需求。从性能和能效提升、生态发展、平台软件优化、自研算法等不同维度布局移动GPU增效技术。

这些技术无疑将是未来旗舰手机保性能、增体验、降功耗的核心技术,对用户体验的提升更是实打实的。

智能手机发展到今天,AI技术已经深入显示、影像、游戏等多个领域,成为旗舰芯片产品力竞争中的重要一环。会上,AI图像语义分割技术(AI Image Semantic Segmentation)吸引了大量媒体关注,精准高效的处理图像,既可大幅降低算力需求,也可兼顾效果,势必将手机的影像和显示应用“卷”向了新高度。

性的优化,从而呈现出更接近真实的画面效果,让用户收获更细腻、逼真的图像体验。

AI图像语义分割技术可针对复杂场景中不同的物体特征进行差异化图像处理,也可针对主体背景物体生成特殊效果。此外,这项技术在视频美化处理方面具有显著优势,通过AI场景画质增强技术可实时识别图像中的场景内容,以优化建筑、风景、人像等场景下每帧画面的对比度、锐利度和色彩。另一方面,AI区域画质增强技术还可实时进行物体识别和切割,调节每帧画面中不同物体的图像参数。

除了显示方面,AI图像语义分割技术同样可运用于智能手机的影像应用,让追焦更精准。相比传统的追焦方式,通过AI图像语义分割技术可自动区分主体和背景,针对主体可精准设定快门参数以确保准确对焦,让抓拍更清晰。

未来,通过AI图像语义分割技术,可仅针对不同物体只做该部分的画质增强或特效处理,降低所需运算负载,由此可叠加更多的优化算法,快速提升视频录制效果。

性能优化,在双卡同频段下,全时双通比分时双通快30%以上,可显著提升网络速率。

作为最早布局并首批采用该技术的企业之一,联发科自WiFi 7标准诞生以来一直积极参与研发。WiFi 7支持更高的吞吐率,相比WiFi 6带来2.7倍的提升。WiFi7支持更先进的4K QAM调变技术可让传输数据的密度更高,获得更快的传输速率。此外。在6GHZ频带下支持320MHz带宽,较原有的160MHz实现了倍增;新增的MLO (Multi-Link Operation)技术科实现链路聚合,实现更高的吞吐量。

联发科前瞻布局WiFi 7,带来了高效网络资源配置,MRU有效提升网络使用效率,将噪音干扰对频段的影响由75%降低至25%,在有多用户负载的网络下,相较于WiFi 6提升约3倍吞吐率。

未来,联发科将推动 WiFi 7 技术迈向更广阔的市场发展前景,搭载更快网速、更低时延、更省电等用户体验提升,满足市场日益增长的无线连接应用需求。

平台,促进发展更广泛的蓝牙高保真音频技术,让更多智能手机用户畅享高音质带来的美妙聆听体验。

在提升用户体验这条路上,联发科不错过任何一个方向。在高精度导航技术板块,(MEMS-sensor Positioning Engine) 融合技术,使用微机电传感器(加速器、陀螺仪、磁力计)融合全球卫星导航系统,广泛运用于驾驶、步行与跑步等智能手机用户日常导航应用场景。

平台体验的创新与升级,坚持推出自研技术,并与全球领先的产业伙伴紧密合作,推送智能手机在通信、多媒体、影像、游戏等全场景应用下的技术变革。

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